ERP与数据分析思维

在这个大数据时代，企业对于自身的内外部数据越来越多的以资产般对待，每个种类的数据资产对于企业来说都是非常有价值的财富，对于做数据营销，客户服务和客户忠诚度管理甚至企业内部流程化管理都有着非常大的作用。而在20世纪末，ERP开始盛行，提高了内部的业务流程的自动化，并优化了内部的管理流程。让很多企业的人力资源从生产中解放出来，更多的参与到数字化交易下的消费者管理和内部运营中，以寻找市场机会。

但其实，ERP的实质还是数据分析思维。从数据分析的角度，不断的实时优化企业内部流程，比如原来工厂的生产效率只有70%，要提升此效率，就要分析各个原因，每个原因一定是数据呈现的结果。而在Gartner Group Inc早些提出的ERP概念中，强调对供应链进行整体管理。而在ERP的实际应用中人们发现，由于ERP系统本身功能方面的局限性，也由于IT技术发展阶段的局限性，ERP系统并没有很好地实现对供应链下游（客户端）的管理，针对3C因素中的客户多样性，ERP并没有给出良好的解决办法。

另一方面，到90年代末期，互联网的应用越来越普及，CTI、客户数据处理技术（如数据仓库、商业智能、知识发现等技术）得到了长足的发展。结合新经济的需求和新技术的发展，Gartner Group Inc提出了以数据为中心，以客户营销为突破口的客户数据管理概念。因此，从90年代末期开始，衔接ERP的数据分析应用市场一直处于一种爆炸性增长的状态。